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Montag, 7. September 2026

Spitzenforschung: ERC Starting Grants 2026

 ERC Starting Grants 2026

 

„Bayern ist Deutschlands Talentschmiede für Spitzenforschung“ - Nachwuchs-Nobelpreis: Bayern zum fünften Mal in Folge Deutschlands Nummer eins bei ERC Starting Grants

 

22 europäische Spitzenförderungen gehen an bayerische Hochschulen für Projekte in Bamberg, Erlangen, München, Nürnberg und Würzburg


MÜNCHEN. Bayerns junge Spitzenforscherinnen und Spitzenforscher setzen ihre Erfolgsserie fort: Zum fünften Mal in Folge ist der Freistaat bei den renommierten ERC Starting Grants Deutschlands Nummer eins. Insgesamt gehen 22 der begehrten europäischen Spitzenförderungen 2026 an Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler bayerischer Hochschulen. Das gab der ERC heute bekannt. Besonders stark schneiden die beiden Münchner Exzellenzuniversitäten ab: Die Technische Universität München (TUM) liegt mit acht Grants bundesweit an der Spitze, die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) folgt mit sieben. Zum Vergleich: Zwölf ERC Starting Grants gehen nach Nordrhein-Westfalen, neun nach Baden-Württemberg. Vergeben wird die Förderung "ERC Starting Grants (StG)" vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt an exzellente Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler, deren Promotion nicht länger als 10 Jahre zurückliegt und die somit am Beginn einer unabhängigen Karriere stehen.

 

Blick in die städtebauliche Prachtstrasse "Ludwigstrasse" vom Odeonsplatz aus - rechts hinten "St. Ludwig", die Universitätskirche an der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) - meine Alma Mater - in der bayerischen Landeshauptstadt München, Foto: Helga Waess (Pressefotoarchiv)

 

22 europäische Spitzenförderungen gehen an bayerische Hochschulen 

– Förderung für Projekte in Bamberg, Erlangen, München, Nürnberg und Würzburg – TUM mit acht Grants bundesweit erfolgreichste Universität, LMU mit sieben auf Platz zwei – Wissenschaftsminister Blume: „Bayern ist Deutschlands Talentschmiede für Spitzenforschung“

Wissenschaftsminister Markus Blume betont: 

„Bayern bleibt Deutschlands Nummer eins für exzellenten Forschungsnachwuchs: Zum fünften Mal in Folge führen wir bei den ERC Starting Grants den Bundesvergleich an. Das zeigt: Bayern ist die Talentschmiede für Spitzenforschung. 22 ERC Starting Grants gehen in diesem Jahr in den Freistaat. Mit TUM und LMU kommen auch die beiden erfolgreichsten Universitäten Deutschlands aus Bayern: Die TUM steht mit acht Grants bundesweit an der Spitze, die LMU folgt mit sieben. Das ist ein bayerischer Doppelsieg beim Nachwuchs-Nobelpreis! Besonders freut mich: Auch unsere junge UTN holt zum zweiten Mal in Folge einen der begehrten Grants. Die ausgezeichneten Projekte zeigen die ganze Bandbreite bayerischer Spitzenforschung – von neuen Ansätzen gegen Krebs und Schlaganfall über sichere Verschlüsselung und Künstliche Intelligenz bis zur Frage, wie digitale Kommunikation das Wohlbefinden Jugendlicher beeinflusst.“

Über die ERC Starting Grants


Bei den ERC Starting Grants handelt es sich um eine renommierte europäische Förderung für herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler am Beginn ihrer Karriere. Die Grants werden vom Europäischen Forschungsrat (European Research Council, ERC) vergeben und ermöglichen unter anderem den Aufbau eigener Forschungsteams. 

Gefördert werden herausragende Forschungsprojekte grundsätzlich mit bis zu 1,5 Millionen Euro über einen Zeitraum von fünf Jahren. Insgesamt werden in der Auswahlrunde 2026 421 Projekte gefördert, davon 89 an Einrichtungen in Deutschland. Deutschland ist damit das erfolgreichste Teilnehmerland.

Folgende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an bayerischen Hochschulen erhalten in der Auswahlrunde 2026 ERC Starting Grants:


Otto-Friedrich-Universität Bamberg

  •     REUTER, Marvin Alexander: FIELDS: Fields of Education as New Drivers of Health Inequalities

     

Universitätsklinikum Erlangen

  •     GRIESHABER-BOUYER, Ricardo: NEUTRO-RESET: Neutrophils as Master Regulators of T Cell-Mediated Immune Reset

     

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

  •     DORA, Jonas: CODED: Cross-Context Computational Models of Emotional Decision-Making in Alcohol Use
  •     MARIMON, Mireia: BASIS: Babies' inner speech
  •     PEKAYVAZ, Kami: I-CLEAR: Immunothrombolysis: deCoding neutrophiL Engagement in Active thrombus Resolution
  •     TIEDT, Steffen: SURPASS: Super high-frequency multi-omics and ultrasensitive point-of-care testing towards a molecular classification of acute stroke
  •     SEIBOLD, Arthur: PENSIONREF: Pension Reforms for Aging Societies: Impact, Design, and Political Economy 
  •     VOLK, Sophia Charlotte: COSCOM: Corporate Science Communication (COSCOM): Risks, Opportunities, Interventions 
  •     WENDT, Ruth: DIGIREL: Adolescents’ Social Relationships and Well-Being in the Digital Age: Interstitial Communication Patterns and their Outcomes

     

Technische Universität München (TUM)

  •     DIRNBERGER, Florian: WAVES: Making waves with excitons and magnons    DOWBAJ, Anna: AgingNiche: Niche and progenitor relationship in the aging liver.
  •     EGERER, Monika: GardeningResilience: Biodiversity interventions for human-nature synergies
  •     FISCHER, Fabian: SISOTROP: Quantifying the Sink-Source-Balance of Tropical Forests in a Warming World
  •     GERNER, Romana: MicroMM: Microbiome-Driven Modulation of Immune Reconstitution and Vaccine Responsiveness in Multiple Myeloma Patients following Stem Cell Transplantation
  •     SIGMUND, Felix: BIO-CACHE: Bioengineered Integration and Organization of Cellular Archives into Confined Historical Entities
  •     VOGL, Tobias: QUCONAT: Quantum Communication in Natural Daylight Conditions
  •     WEGER, Violetta: CODES: Breaking Barriers in Code-Based Cryptography: Cryptanalysis of Decoding, Equivalence and Algebraic Structure

     

Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum)


  •     AFZALI, Ali Maisam: AXhaustMS: Astrocytic exhaustion underlies chronic progression in autoimmune inflammation of the central nervous system  
  •   GRÜNEWALD, Julian: ONE2MANY: From n=1 to many: Scaling-up gene editing for future heart therapies


Technische Universität Nürnberg (UTN)

  •     FORTUIN, Vincent: AutoBayes: Unlocking Reliable Small-data AI through Bayesian Deep Learning


Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU)

  •     BENEKE, Tom: PERSIST: Rethinking Drug Response in Leishmania: Identifying the Genomic Determinants of Persistence

 

Universitätsklinikum Würzburg

  •     PETRI, Karl: iRNA-CAR-T: iRNA|CAR-T: An All-RNA Platform for Durable In Vivo Generation of Cancer-Specific CAR-T Cells

     

Blume betonte abschließend: 

„22 herausragende Köpfe, 22 große Ideen und ein gemeinsamer Standort: 

Bayern. Herzlichen Glückwunsch an alle ausgezeichneten Forscherinnen und Forscher zu diesem großartigen Erfolg! 

Wir wollen jungen Spitzenforscherinnen und Spitzenforschern den Freiraum geben, wissenschaftliches Neuland zu betreten, eigene Teams aufzubauen und die Durchbrüche von morgen auf den Weg zu bringen. Spitzenforschung braucht Spitzenbedingungen – und die findet sie in Bayern.“

 

Quelle: Medieninformation der Bayerische Staatskanzlei - 4. September 2026